Orangex

Orangex 是一个专为智能手机设计的, 基于 Termux 的代码编辑器。

详见: Orangex 说明文档

Repo: Orangex-Mobile

Orangex 特点

手机编程

借助 Termux 搭建手机上的 Linux 环境，提供几近于电脑的多语言通用编程体验, 支持 Python, C++, JavaScript, Java 等多种语言。

图形界面

提供专门为手机设计的、移动端友好的文件资源管理器、代码编辑器和终端快速执行界面。

体积较小

Termux 通过 Android 底层的 Linux 系统执行命令，不额外安装其他 Linux 系统；Orangex 以 Web 方式渲染界面，不需要额外安装图形界面，占用手机内存较少。

从零开始

为初学者精心设计的编程教程，无需电脑，只需要一台智能手机就能开始你的编程学习之旅。你好，新世界！

Reversi 黑白棋的前端界面与 AI 实现

1. 黑白棋

黑白棋, 又叫翻转棋 (Reversi), 奥赛罗棋 (Othello), 苹果棋或正反棋 (Anti reversi). 黑白棋在西方和日本很流行. 游戏通过相互翻转对方的棋子, 最后以棋盘上谁的棋子多来判断胜负. 它的游戏规则简单, 因此上手很容易, 但是它的变化又非常复杂.

在线网址: https://reversi.orangex4.cool/

k-means 聚类算法

1. 概念

K-means 算法是一种无监督学习的聚类算法, 其基本思想是, 在几何空间上靠得越近的点就越相似.

2. 步骤

1. 将数据集归一化, 即将数据范围变为 $[0,1]$, 用于保证欧氏距离计算的准确性.
2. 选择 $k$ 个初始点, 用这 $k$ 个和样本维度相等的初始点作为聚类的中心点 (质点), 记作 $a_{i}, i=1,2,\cdots,k$.
3. 对数据集中每一个样本 $x_{i}$ 计算它到这 $k$ 个样本之间的距离, 并将其分到距离最近的中心点对应的类别中. 然后形成 $k$ 个聚类 $C_{i}$.
4. 对于每一个聚类 $C_{i}$, 重新计算它的聚类中心 $\displaystyle a_{i}=\frac{1}{|C_{i}|}\sum_{x\in C_{i}}x$, 即聚类里所有点的质心.
5. 重复第 3. 步骤, 直至这 $k$ 个中心点稳定, 不再变化.
6. 这 $k$ 个新中心点所对应的分类即无监督学习分类结果.

kNN 近邻分类算法及简单的 Python 实现

1. 概念

kNN 算法是一种分类和回归算法, 这里我们讨论 kNN 算法在分类问题中的应用.

简而言之, kNN 算法, 即给定一个含分类标记训练数据集 (training data), 对于一个新的未分类的新测试样本 (testing sample), 找到和这个测试样本最邻近的 k 个训练样本 (training samples), 则我们将这 k 个训练样本中出现次数最多的类别看作是这个新测试样本的类别, 这就完成了我们的分类问题.

PCA 主成分分析与数据降维

简介

PCA (Principal Component Analysis) 主成分分析是一种重要的数据分析方式, 常常用于高维数据降为低维数据.

PCA 可以用两种方式进行数学推导, 分别称为最大可分型和最近重构型, 前者基于基变换之后的方差最大, 后者基于点到划分平面的距离最小. 在这里, 我们使用最大可分型的方式进行数学推导.

本文大部分数学推导基于【机器学习】降维——PCA —— 知乎@阿泽, 但是做了更为完整易懂的解释, 并且附上了以 iris 数据集 (鸢尾花卉数据集) 为案例的相应的 python 代码实现.

教程向: 在 VSCode 中用 Markdown 做「数字化」学习笔记

VSCode 配上 Markdown 语言, 就能写出酷炫, 便捷, 且适应互联网的「数字化」学习笔记.

这个教程是我这段时间踩过各种各样的坑之后, 总结 VSCode 做学习笔记的最佳实践.

如果你对在 VSCode 中做笔记有什么好的主意, 欢迎留下你的意见, 我会第一时间在教程中加入!

VSCode 用来记笔记究竟能有多酷炫?

很少有人发现, VSCode 配上 Markdown 语言, 就能写出酷炫, 便捷, 且适应互联网的「数字化」学习笔记.

我尝试用 VSCode 写了一段时间的笔记, 非常顺手, 而且管理起来非常方便, 我做的笔记就像这样:

使用 VSCode 做的「数字化」笔记, 你可以很容易的看出和其他的笔记软件完全不一样, 简直是笔记界的一股泥石流 (不是).

事实上, 笔记要做成这样并不难, 只要尝试写几天, 就能轻松上手!

下面是用 VSCode 记笔记的优势!

什么是 GitNotes?

这是一个我开发的笔记浏览应用, 用于浏览以 Markdown 书写的, 存放在 GitLab 或 GitHub 上的笔记.

优点: 数学公式支持和移动端适配.

笔记 Git Repo 参考: NJUAI-Notes

对应页面: OrangeX’s Notes

Demo

OrangeX4’s Notes

你可以直接使用这个网址查看你要查看的笔记 Repo, 并不需要挂载你自己的 GitNotes.

GitHub 简易指南

为什么要看这篇指南

如果你是刚刚开始学习编程的学生, 想要了解和学习如何使用 GitHub, 那么, 你找对教程了!

这就是你最应该看的 GitHub 指南.

看完这篇指南, 你将会收获:

• 对 GitHub 功能的基本了解
• 对 GitHub 界面的基本了解
• 版本控制工具 Git 的基础使用
• 基础的 Markdown 写作
• 你的第一个 Pull Request 实践!
• 了解如何使用 GitHub 进行团队协作

这篇文章的 GitHub 地址, 欢迎 Star!

这篇文章的博客地址, 欢迎访问!

封面图:

Book We Enjoy

Prologue

Hello everyone. I am Fang Shengjun. Today I would like to talk with you a popular book.

Before the start, you can scan the QR code, and you will get the handout of my presentation. I’m worried that I can’t express myself well, but I believe that you can know what I am saying with the handout.

Are you ready? Let us start the presentation.